🧠 #97 Nvidia, Amd, Z.ai a Bolsa, xAi y mucho más... (09/01/26)
La demanda global de chips de IA se dispara: Nvidia y TSMC suben impulsadas por China, xAI recauda 20k millones y nuevas empresas y chips aceleran la carrera por infraestructura y robótica.
💎 Nvidia y TSMC suben mientras la empresa más valiosa del mundo pide más chips para satisfacer la demanda china
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Las empresas chinas ya han realizado pedidos de más de 2 millones de chips Nvidia de la generación Hopper para 2026. Nvidia cuenta con aproximadamente 700.000 unidades en su inventario de reserva. Los chips se venden a un precio aproximado de 27.000 dólares cada uno, lo que representa más de 54.000 millones de dólares en ingresos si se satisface toda la demanda reportada. Nvidia planea comenzar a enviar las GPU a China antes del Año Nuevo Lunar, que comienza el 17 de febrero. (enlace)
💎 Z.ai saldrá a bolsa
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Z.ai, la empresa detrás de la familia GLM de modelos de lenguaje grandes, anunció que se convertirá en la primera empresa LLM nativa de IA en salir a bolsa. (enlace)
💎 xAI recauda 20 mil millones de dólares
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xAI de Elon Musk obtuvo 20 000 millones de dólares en financiación de Serie E de inversores como Nvidia, Fidelity, Cisco y QIA. La compañía planea utilizar el capital para ampliar su chatbot Grok y su infraestructura de centro de datos para dar servicio a sus 600 millones de usuarios activos mensuales. (enlace)
La inteligencia artificial en las empresas pequeñas
La inteligencia artificial ya no es solo para grandes corporaciones: las pequeñas empresas también pueden aprovecharla.
Este artículo explica cómo la IA ayuda a ahorrar costes, automatizar tareas y competir en igualdad de condiciones.
Descubre cómo aplicar la IA en pequeñas empresas (enlace).
🚀 El robot de ByteDance aprende con lenguaje y vídeo
(⏳ 7 minutos)
GR-Dexter es un framework integral para la manipulación guiada por lenguaje que utiliza un robot bimanual con manos diestras de alta profundidad de campo. Combina hardware innovador, teleoperación bimanual para recopilar demostraciones y una estrategia de entrenamiento híbrida que mejora la robustez en situaciones reales, tanto en tareas visibles como invisibles. (enlace)
🚀 Hacia dónde se dirige la IA en 2026
(⏳ 18 minutos)
En 2026, la IA verá a las startups impulsar la adopción de la IA empresarial, con soluciones locales especializadas que abordan las necesidades de privacidad y eficiencia. El panorama también evolucionará hacia la captura de procesos de toma de decisiones como fosos de datos, y la seguridad de la IA será crucial a medida que los agentes adquieran roles operativos. Las empresas SaaS consolidarán el control sobre el acceso a los datos, mientras que la creciente influencia de la IA en el comercio electrónico podría revolucionar el descubrimiento tradicional y dar lugar a nuevos modelos de monetización, afectando especialmente a plataformas como Google. (enlace)
🚀 Nvidia presenta chips de IA más rápidos antes de lo esperado
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Nvidia presentó sus últimos sistemas de servidor de IA en la Feria de Electrónica de Consumo de Las Vegas. Los chips Vera Rubin saldrán a la venta en el segundo semestre de este año. Están diseñados para gestionar las enormes cargas de procesamiento necesarias para crear simulaciones de la realidad para el entrenamiento de modelos. Rubin ofrece un coste diez veces menor que el de los chips Blackwell. (enlace)
🚀 AMD presenta un nuevo chip para centros de datos corporativos y habla de la creciente demanda
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El nuevo chip MI440X de AMD está diseñado para su uso en centros de datos corporativos más pequeños. El nuevo sistema Helios de la compañía, basado en este nuevo chip, saldrá a la venta a finales de este año. La serie de procesadores MI500 de AMD se lanzará en 2027. Estos chips ofrecerán un rendimiento hasta 1000 veces superior al de la serie MI300, que se lanzó por primera vez en 2023. (enlace)
🚀 Funciones de Gemini llegan a Google TV
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En el CES 2026, Google presentó una vista previa de las integraciones de Gemini para Google TV, que incluyen exploración visual e interactiva de temas, control de configuraciones en lenguaje natural y herramientas creativas como Photos Remix y Veo. (enlace)
🚀 La IA necesita diseñadores de juegos
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Los diseñadores de juegos han dedicado décadas a descubrir cómo permitir que los humanos dirijan sistemas complejos multiagente en tiempo real, revelen información en el momento oportuno y hagan que algo complejo resulte intuitivo. Las interfaces de comando en los juegos de estrategia en tiempo real (RTS) son el resultado de décadas de iteración en la gestión de la atención paralela. Alguien necesita crear una interfaz para agentes de IA que permita a los usuarios activar trabajadores, asignarlos a grupos de control, ver su estado en un panel, recibir alertas cuando necesiten atención y coordinar su trabajo. Los diseñadores de juegos son los más indicados para desarrollar esto. (enlace)
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Nuestro curso más impartido en la actualidad donde enseñamos a usar ChatGPT de forma estratégica en tu empresa (enlace)
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Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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Hugging Face ha lanzado un curso sobre agentes de IA. Este curso gratuito te guiará, desde principiante hasta experto, en la comprensión, el uso y la creación de agentes de IA. (enlace)
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