🧠 #98 Anuncios en ChatGPT, Google, DeepMind, Anthropic y mucho más... (23/01/26)
OpenAI hacia la monetización con anuncios, mientras Google y OpenAI amplían funciones autónomas y de personalización, y la tensión geopolítica por los chips y la carrera de la IA se intensifica.
💎 Anuncios en ChatGPT
(⏳ 3 minutos)
OpenAI planea introducir anuncios en los niveles gratuito y ChatGPT Go para facilitar un acceso más amplio a la IA. Los anuncios se probarán primero en EE. UU., garantizando al mismo tiempo la confianza del usuario, la privacidad de los datos y la calidad de los anuncios. (enlace)
💎 La A de AGI significa Anuncios
(⏳ 9 minutos)
OpenAI no está muriendo ni se está quedando sin dinero. Si bien ha creado una economía circular excepcional, es poco probable que busque ser adquirida. La publicidad es clave para generar rentabilidad. Este artículo intenta modelar los ingresos anuales esperados por usuario de OpenAI, comprendiendo lo que realmente está creando y cómo se compara con las plataformas publicitarias existentes. (enlace)
La clasificación documental inteligente en la economía digital
La gestión documental se ha vuelto crítica en la economía digital, y la IA está cambiando las reglas del juego.
Este artículo explica cómo la clasificación documental inteligente ahorra tiempo, reduce errores y mejora la productividad.
Descubre cómo la IA transforma la organización de documentos (enlace)
🚀 Google prueba la herramienta Gemini Auto Browse para usuarios de Chrome
(⏳ 1 minuto)
Google está probando una herramienta de Navegación Automática para Gemini que permite a la IA gestionar tareas en Chrome. Esta herramienta permitirá a Gemini navegar por la web de forma autónoma, administrar pestañas e interactuar directamente con Chrome en nombre de los usuarios. Las referencias de código indican que la Navegación Automática podría ser exclusiva del plan Gemini Ultra. Google está implementando la función de forma gradual para un público limitado en EE. UU. (enlace)
🚀 18 predicciones para 2026
(⏳ 48 minutos)
Para 2026, las capacidades avanzadas de IA enfatizarán los agentes autónomos y la interfaz de usuario generativa, convirtiendo la experiencia de usuario (UX) en el principal diferenciador comercial. (enlace)
🚀 Géminis presenta la Inteligencia Personal
(⏳ 6 minutos)
La versión beta de Inteligencia Personal de Gemini, disponible en EE. UU., conecta las apps de Google para personalizar la experiencia del usuario mediante la vinculación segura de Gmail, Fotos, YouTube y la Búsqueda para ofrecer asistencia personalizada. Los usuarios controlan las conexiones entre apps, lo que mejora la capacidad de la IA para ofrecer respuestas específicas e informadas. Priorizamos la privacidad, garantizando que los datos permanezcan seguros y bajo el control del usuario, a la vez que mejoramos la funcionalidad.(enlace)
🚀 La herramienta oculta ChatGPT Translate de OpenAI se enfrenta a Google Translate
(⏳ 3 minutos)
OpenAI está implementando discretamente una función llamada ChatGPT Translate, muy similar a Google Translate. No se sabe con certeza qué modelo utiliza OpenAI para esta función. ChatGPT Translate es gratuito y no requiere una cuenta de pago. Los usuarios pueden continuar la conversación después de la primera traducción. En el artículo encontrará una captura de pantalla de la función. (enlace)
🚀 Los desarrolladores chinos de inteligencia artificial afirman que no pueden vencer a Estados Unidos sin mejores chips
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Algunos investigadores chinos de élite en IA estiman que las posibilidades del país de alcanzar a Estados Unidos son escasas a corto plazo debido a un cuello de botella en el mercado de chips. Las normas estadounidenses bloquean la venta directa de chips Nvidia a China. Las empresas chinas pueden alquilar chips Nvidia en terceros países, pero esto suele dejar a los desarrolladores con menos chips y más inconvenientes en comparación con competidores estadounidenses bien financiados. Estados Unidos desbloqueó recientemente las ventas del chip H200 de Nvidia a China, pero es poco probable que esto suponga un cambio radical para ayudar a las empresas chinas a alcanzar el nivel de China. (enlace)
🧠 Sobre el escalamiento neuronal y la hipótesis cuántica
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La humanidad inició un experimento para ampliar las redes neuronales profundas hace varios años. Este experimento se perfila como el más costoso jamás intentado, y aún desconocemos sus resultados. A pesar de su importancia, no existe una teoría consolidada que lo respalde. Desconocemos cómo analizar el funcionamiento interno de las redes neuronales. El número de personas que trabajan en una teoría de este tipo en público es relativamente pequeño. (enlace)
🚧 El director ejecutivo de DeepMind afirma que las empresas chinas de inteligencia artificial están seis meses por detrás de Occidente
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Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, afirma que las empresas chinas de IA se encuentran aproximadamente seis meses por detrás de la IA de vanguardia de los principales laboratorios occidentales. Afirma que la respuesta al modelo R1 de DeepSeek el año pasado fue una reacción exagerada y que, si bien las empresas chinas son muy buenas para alcanzar la vanguardia, aún no han demostrado que puedan innovar más allá. (enlace)
🚧 CEO de Anthropic: Vender H200 a China es como darle armas nucleares a Corea del Norte
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El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, ha comparado la decisión de permitir que Nvidia venda GPU a empresas chinas con la entrega de armas nucleares a un adversario. La administración Trump anunció hace poco más de un mes que permitiría el envío de aceleradores Nvidia H200 a clientes chinos siempre que Estados Unidos recibiera el 25 % de los ingresos. Las autoridades chinas aún no han permitido que los compradores locales adquieran las GPU. Anthropic exige controles más estrictos sobre las exportaciones de IA, argumentando que el acceso a los chips pondría a los desarrolladores de modelos chinos en mejor posición para competir con Occidente. (enlace)
🛠️ GPT-5.2-Codex ya está disponible en la API de respuestas
GPT-5.2-Codex es una versión mejorada de GPT-5.2, optimizada para tareas de codificación agentica en Codex y entornos similares. Admite cuatro niveles de configuración de esfuerzo de razonamiento y tiene una ventana de contexto de 400 000 tokens. El modelo cuesta 1,75 USD por millón de tokens de entrada y 14 USD por millón de tokens de salida. Ya está disponible en la API de respuestas. (enlace)
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Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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Hugging Face ha lanzado un curso sobre agentes de IA. Este curso gratuito te guiará, desde principiante hasta experto, en la comprensión, el uso y la creación de agentes de IA. (enlace)
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