🧠 #96 Empleo, Musk, Ejército y mucho más... (02/01/26)
La inteligencia artificial impacta de lleno en el empleo: los inversores anticipan automatización y recortes de puestos junior en 2026, mientras surgen nuevos roles en IA, robótica y seguridad.
💎 Los inversores predicen que la IA llegará al mercado laboral en 2026
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La IA podría automatizar el 11,7% de los empleos, lo que incitaría a las empresas a reducir puestos de nivel inicial y justificar despidos. Los inversores de capital riesgo empresariales prevén un impacto significativo de la IA en la fuerza laboral en 2026, con empresas que reorientarán sus presupuestos de mano de obra hacia inversiones en IA. Si bien los defensores de la IA argumentan que mejora la productividad, persiste la preocupación de que la automatización laboral conduzca a un aumento del desempleo. (enlace)
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🚀 Elon Musk imagina robots humanoides en todas partes. China podría ser el primero en hacerlo realidad
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Elon Musk destaca los robots humanoides para el futuro de Tesla, pero las empresas chinas podrían liderar la producción en masa en 2026. China se centra en la robótica para afrontar los desafíos demográficos y económicos, aprovechando sus capacidades de fabricación a pesar de las restricciones en los chips. Los analistas prevén que el mercado chino de robots supere inicialmente al estadounidense, aunque persisten desafíos como las limitaciones de la IA y los altos costes. (enlace)
🚀 Cómo la IA está transformando los empleos tecnológicos
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La IA transforma los puestos tecnológicos de nivel inicial al automatizar tareas rutinarias, lo que ha provocado una disminución del 25 % en la contratación en las principales empresas tecnológicas. A pesar de la disminución de los empleos de programadores, puestos como analistas de seguridad de la información e ingenieros de IA están en aumento. La educación debe adaptarse, priorizando la competencia en IA y el aprendizaje experiencial, mientras que los modelos de aprendizaje ofrecen experiencia práctica y cubren las brechas de habilidades. (enlace)
🚀 El Ejército de EE. UU. se prepara para entrenar a sus primeros especialistas en IA
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El Ejército de los EE. UU. comenzará a capacitar a oficiales especialistas en IA/ML a través de su Programa de Incentivos para la Transferencia de Voluntarios a partir de enero. La capacitación se centrará en el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de sistemas de IA, aprovechando soluciones comerciales de IA. Esta iniciativa busca desarrollar la experiencia interna para una integración eficiente de la IA en las funciones de combate. (enlace)
🚀 Por qué las startups de IA deben reaprender a crecer cada trimestre
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En Lovable, la adecuación producto-mercado se restablece cada tres meses porque las capacidades de IA y las expectativas de los usuarios cambian demasiado rápido como para confiar en una escalabilidad a largo plazo, incluso más allá de los 200 millones de dólares de ingresos anuales recurrentes (ARR). (enlace)
🚧 Sam Altman aborda los peligros de la IA con un nuevo rol
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Sam Altman está contratando directamente a un Jefe de Preparación en OpenAI para gestionar las amenazas a la IA, incluido el uso indebido cibernético y los riesgos biológicos. (enlace)
🛠️ LMCache (repositorio de GitHub)
LMCache es una capa de aceleración de caché KV de código abierto para servir LLM que almacena y reutiliza fragmentos de caché de valor clave de transformador (en GPU, CPU, disco y Redis), lo que permite tiempos de respuesta de 3 a 10 veces más rápidos y una reducción significativa del cómputo de GPU en escenarios de contexto largo. (enlace)
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Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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