🧠 #92 xAi, Amazon, Mistral 3, Comercio internacional y mucho más... (05/12/25)
xAI prepara una ronda de 15.000 millones mientras Amazon invierte 50.000 millones en infraestructura de IA, en una semana marcada por nuevos modelos, mayor adopción empresarial y muchos avances.
💎 xAI de Musk cerrará una ronda de financiación de 15.000 millones de dólares en diciembre
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xAI de Elon Musk planea cerrar una ronda de financiación de 15 000 millones de dólares con una valoración prefinanciada de 230 000 millones de dólares en diciembre. Esto ocurre meses después de importantes captaciones similares de OpenAI y Anthropic. (enlace)
💎 Amazon gastará hasta 50 mil millones de dólares en infraestructura de IA para el gobierno de EE. UU.
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Amazon invertirá hasta 50.000 millones de dólares para ampliar su capacidad de proporcionar inteligencia artificial y capacidades de alto rendimiento a los clientes del gobierno estadounidense de su unidad de nube. El proyecto comenzará en 2026 y añadirá casi 1,3 gigavatios de capacidad. Brindará a los agentes gubernamentales acceso a las herramientas de inteligencia artificial de AWS, la familia de modelos Claude de Anthropic, los chips de Nvidia y los chips de inteligencia artificial Trainium personalizados de Amazon. El proyecto permitirá a las agencias desarrollar soluciones de inteligencia artificial personalizadas, optimizar los conjuntos de datos y mejorar la productividad de la fuerza laboral. (enlace)
La inteligencia artificial en el comercio internacional
La IA está revolucionando el comercio internacional: optimiza rutas, reduce costes, anticipa riesgos y acelera decisiones clave en tiempo real.
Este artículo muestra cómo las empresas que integren IA en sus operaciones globales ganarán eficiencia y una ventaja competitiva enorme.
Descubre el impacto real de la IA en el comercio internacional (enlace)
🚀 Nano Banana Pro: inteligencia pura con uso de herramientas
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Nano Banana Pro ha revolucionado la generación de infografías. Extrae datos y los sintetiza para obtener los mejores resultados. El modelo se puede diseñar rápidamente para generar imágenes con IA extremadamente precisas. En el artículo encontrará ejemplos de los resultados generados por el modelo. (enlace)
🚀 Lanzamiento de Mistral 3
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Mistral anunció el lanzamiento de Mistral 3, que incluye tres nuevos modelos densos (14B, 8B y 3B) y Mistral Large 3, un modelo de MoE disperso con 41B de parámetros activos y 675B de parámetros totales. Todos los modelos son de código abierto bajo Apache 2.0. (enlace)
🚀 Perplexity añade memoria a sus asistentes de IA
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Perplexity introdujo funciones de personalización que permiten a su asistente de IA retener preferencias, intereses y contexto en las conversaciones. Este sistema de memoria mejora la calidad de las respuestas y reduce la ingeniería de contexto al cargar automáticamente la información relevante para la continuidad. (enlace)
🚀 Primero hazlo rápido, luego hazlo inteligente
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Los modelos más rápidos quizá no sean tan “inteligentes”, pero son capaces de realizar muchas tareas y pueden iterar rápidamente si cometen errores. (enlace)
🚀 Las tasas de adopción de IA comienzan a estabilizarse
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Esta publicación contiene gráficos que muestran cómo las tasas de adopción de IA se están estabilizando en empresas de todos los tamaños. (enlace)
🚗 Nvidia lanza un modelo de lenguaje de visión para vehículos autónomos
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Nvidia presentó en NeurIPS Alpamayo-R1, el primer modelo de acción de lenguaje visual de código abierto diseñado para la conducción autónoma. Alpamayo-R1 integra razonamiento visual y textual para optimizar la toma de decisiones en entornos reales. (enlace)
🤝 Los gigantes tecnológicos chinos trasladan el entrenamiento de modelos de IA al extranjero para acceder a los chips Nvidia
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Las empresas chinas están entrenando sus modelos de IA a través de acuerdos de arrendamiento con centros de datos extranjeros propiedad de entidades no chinas y operados por ellas. (enlace)
🤝 Alianza entre Accenture y OpenAI
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Accenture implementará ChatGPT Enterprise para decenas de miles de sus profesionales, lo que marca el mayor esfuerzo de capacitación realizado hasta el momento a través de las certificaciones OpenAI. (enlace)
🚧 La economía de reemplazar a los trabajadores de los centros de llamadas con IA
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Las tarifas de los agentes de voz de IA actualmente son competitivas con la mano de obra humana en algunos países, pero aún es más económico contratar personal en la mayoría de los países en desarrollo. Los costos de inferencia disminuyen drásticamente cada año. Es probable que los agentes de voz compitan con la mano de obra humana más barata del mundo alrededor de 2030. (enlace)
🚧 OpenAI podría implementar anuncios pronto
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Una actualización reciente de la aplicación ChatGPT para Android incluyó referencias a una “función de anuncios” con “anuncios de búsqueda”. (enlace)
🚧 Por qué la seguridad de la IA no hará que Estados Unidos pierda la carrera contra China
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Estados Unidos tiene una ventaja computacional diez veces superior a China. Las regulaciones de seguridad propuestas podrían añadir entre un 1 % y un 2 % a los costos de capacitación mediante requisitos de divulgación y evaluaciones de capacidad, lo que no reducirá significativamente esta ventaja. Lo que podría socavarla catastróficamente: la presión para la exportación de chips, que reduciría la ventaja al doble, o regulaciones de la capa de aplicación que obstaculizan la implementación con cargas de cumplimiento. (enlace)
👨💻 El director de inteligencia artificial de Apple dimite tras los reveses de Siri
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John Giannandrea se retira luego de que Tim Cook supuestamente “perdió la confianza” en su liderazgo tras repetidos retrasos en la actualización de Siri. (enlace)
🛠️ Raptor (repositorio GitHub)
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RAPTOR (Robot de Observación y Pruebas de Penetración Autónomo Recursivo) es un marco de investigación de seguridad autónomo, ofensivo/defensivo, basado en Claude Code. Combina herramientas de seguridad tradicionales con automatización y análisis agénticos para comprender el código en profundidad, demostrar su explotabilidad y proponer parches. La herramienta potencia la investigación de seguridad con flujos de trabajo agénticos y automatización. RAPTOR fue desarrollado en vibe y aún se encuentra en una fase preliminar de lanzamiento. (enlace)
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Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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