🧠 #89 Nano Banana 2, Snapchat, Perplexity, IA en 2025 y mucho más... (14/11/25)
Snapchat integrará la búsqueda con IA de Perplexity por 400 M $, mientras OpenAI busca 1 billón $ para mantener el liderazgo en IA y Google planea valorar a Anthropic en 350.000 M $.
💎 Snapchat y Perplexity firman un acuerdo de 400 millones de dólares para integrar la búsqueda con IA directamente en Snapchat
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Perplexity, un motor de búsqueda con IA, se integrará directamente en Snapchat a principios de 2026. Se convertirá en una parte fundamental de la interfaz de chat de Snapchat. Perplexity pagará a Snapchat 400 millones de dólares por la integración. Snapchat podría establecer alianzas similares con otras empresas de IA. (enlace)
💎 OpenAI solicita una inversión de 1 billón de dólares para asegurar el liderazgo estadounidense en IA
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Estados Unidos corre el riesgo de perder su liderazgo en inteligencia artificial debido a la escasez de energía, lo que amenaza el crecimiento económico y los avances tecnológicos. (enlace)
💎 $350 mil millones
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Google planea invertir aún más dinero en Anthropic. Actualmente se encuentra en conversaciones para una nueva ronda de financiación que podría valorar a Anthropic en 350 mil millones de dólares. El nuevo acuerdo podría incluir la prestación por parte de Google de servicios adicionales de computación en la nube a Anthropic, un bono convertible o una ronda de financiación con precio fijo a principios del próximo año. (enlace)
💎 Los cables submarinos son una pieza fundamental del desarrollo de la IA e internet; la inversión está en auge
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Se prevé que la inversión en nuevos proyectos de cables submarinos alcance los 13.000 millones de dólares entre 2025 y 2027. (enlace)
💎 Anthropic está en camino de obtener beneficios mucho más rápido que OpenAI
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OpenAI prevé que no obtendrá beneficios hasta 2030, mientras que Anthropic espera alcanzar el punto de equilibrio por primera vez en 2027. También se estima que OpenAI consumirá aproximadamente 14 veces más efectivo que Anthropic antes de obtener beneficios. Las dos startups de IA más valiosas están adoptando enfoques de crecimiento muy diferentes. OpenAI está invirtiendo fuertemente en chips y centros de datos. Anthropic está adoptando un enfoque más prudente, asegurándose de que los costes crezcan en consonancia con los ingresos. (enlace)
Las tiendas online con inteligencia artificial. Futuro del ecommerce
Las compras online están a punto de cambiar para siempre. Los nuevos agentes de IA podrán buscar, comparar y comprar por nosotros, gestionando pedidos, presupuestos y hasta negociaciones automáticas. Este artículo de Consultores IA explicamos cómo el Agentic Commerce transformará el comercio digital y por qué las empresas que se adapten primero tendrán la ventaja. (enlace)
🚀 Primeras imágenes generadas por Nano Banana 2
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Se espera que Nano Banana 2 se lance el 11 de noviembre. Este modelo contará con salida nativa 2K y mejoras significativas en diversas áreas. Este artículo ofrece algunos ejemplos de la calidad de imagen del nuevo modelo, así como comparaciones con la de Nano Banana 1. (enlace)
🚀 Google planea lanzar la versión preliminar del Gemini 3 Pro en noviembre
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El modelo de vista previa del Gemini 3 Pro de Google ha aparecido en el código de VertexAI, etiquetado como ‘11-2025’, lo que sugiere un lanzamiento en noviembre. Este cronograma coincide con las pruebas previas observadas en AI Studio. Google no ha emitido ningún comunicado oficial sobre el lanzamiento. (enlace)
🚀 La función de Deep Research o Investigación Profunda de Google Gemini puede analizar tus correos electrónicos, tu unidad y tus chats
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La función “Investigación Profunda” de Google Gemini ahora utiliza datos de Gmail, Drive y Chat para generar informes mediante IA. Esta función permite crear planes de investigación e informes detallados, integrando datos del espacio de trabajo personal con búsquedas web. Actualmente disponible para ordenadores, Google planea lanzar próximamente la versión móvil. (enlace)
🚀 OpenAI: Avances y recomendaciones en IA
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La brecha entre el uso cotidiano de la IA y sus capacidades fundamentales es enorme. Los chatbots se utilizan para redactar correos electrónicos o reemplazar búsquedas web, mientras que los modelos subyacentes superan a los expertos humanos en competencias de matemáticas y programación. OpenAI aboga ahora por una regulación flexible para consolidar su posición en el mercado antes del próximo gran salto en sus capacidades. Una vez que los sistemas alcancen un grado de transformación suficiente como para justificar una respuesta nacional coordinada, se producirá un cambio hacia la supervisión federal que anulará las restricciones estatales. (enlace)
🚀 Cómo dos figuras destacadas de Silicon Valley se convirtieron en multimillonarios al transformar el servicio al cliente con IA
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Bret Taylor y Clay Bavor fundaron Sierra, una startup valorada en 10.000 millones de dólares que desarrolla agentes de atención al cliente con IA, en 2023. (enlace)
🚀 El estado de la IA en 2025: Agentes, innovación y transformación
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La mayoría de las organizaciones aún se encuentran en la fase de experimentación o prueba piloto. Las empresas de alto rendimiento utilizan la IA para impulsar el crecimiento, la innovación y la reducción de costes. La reingeniería de los flujos de trabajo es un factor clave para el éxito. El impacto potencial de la IA en el empleo aún se debate: el 43 % de los trabajadores encuestados no preveía cambios en el tamaño total de la plantilla de sus organizaciones durante el próximo año. (enlace)
🚀 Previsiones sobre la IA y el crecimiento económico
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La mayoría de los economistas pronostican un crecimiento anual superior del 0,1% al 1,5% hasta 2035, mientras que los expertos en IA predicen entre el 3% y el 30%. Sin embargo, la mayoría de los economistas asumen que el ChatGPT actual representa prácticamente el límite del progreso de la IA y que la visión de un compañero de trabajo virtual basado en IA no se materializará. Pero, ¿cómo es posible que una inteligencia artificial asequible, con nivel de doctorado, no impulse la productividad? Los pronósticos implican que la IAG será mucho menos generalizada de lo que se afirma o que su adopción será drásticamente más lenta que la difusión tecnológica histórica. El impacto económico de la IA en 2024 parece rondar el 0,5% del PIB. (enlace)
🚗 Elon Musk afirma que Tesla necesita construir una “fábrica de chips gigantesca” para satisfacer las necesidades de IA y robótica
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Tesla aún no fabrica sus propios microchips, pero lleva varios años diseñando chips personalizados para la conducción autónoma. (enlace)
🚧 OpenAI aún no trabaja en una salida a bolsa, según su director financiero
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La directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, afirmó que la empresa no tiene previsto salir a bolsa a corto plazo. En su lugar, priorizará el crecimiento y la I+D sobre la rentabilidad. OpenAI espera que el gobierno apoye sus ofertas para aumentar la capacidad de los centros de datos, garantizando así la financiación de los chips que sustentan sus acuerdos. Las tasas de depreciación de los chips de IA son inciertas, lo que encarece la obtención de la deuda necesaria para adquirirlos. Friar sostiene que OpenAI podría alcanzar la rentabilidad con márgenes brutos muy elevados si no estuviera invirtiendo de forma tan agresiva. (enlace)
🚧 Informe sobre la difusión de la IA: Dónde se utiliza, desarrolla y construye más la IA
(⏳ 20 minutos)
La IA ha alcanzado los 1200 millones de usuarios en menos de tres años, lo que supone la adopción tecnológica más rápida de la historia. Sin embargo, la tasa de adopción en el Norte Global es casi el doble que en el Sur Global. Los próximos 1000 a 2000 millones de usuarios podrían llegar fácilmente, pero se prevé que la adopción se estanque posteriormente, ya que los aproximadamente 4000 millones de personas restantes carecen de electricidad o acceso a internet. Los idiomas con pocos recursos suponen una barrera adicional: la mitad de la web está en inglés, aunque solo el 5% de la población lo habla como lengua materna. (enlace)
🚧 La deuda ha entrado en el auge de la IA
(⏳ 16 minutos)
Las empresas están invirtiendo miles de millones de dólares en infraestructuras informáticas de vanguardia. La magnitud de este gasto preocupa a los inversores. Los gigantes tecnológicos están recurriendo a estrategias de financiación que podrían aumentar el riesgo. Los hiperescaladores están utilizando una creciente variedad de opciones complejas de financiación mediante deuda, como deuda corporativa, mercados de titulización, financiación privada y vehículos fuera de balance. (enlace)
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