🧠 #81 OpenAI, Oracle, Economía, ByteDance y mucho más... (19/09/25)
OpenAI y Oracle firman un contrato histórico de 300.000 millones en la nube mientras la IA redefine la economía global y ByteDance desafía a Google con su nuevo modelo.
💎 OpenAI y Oracle firman un acuerdo histórico de computación en la nube
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OpenAI firmó un acuerdo de 300 000 millones de dólares con Oracle para obtener potencia de cómputo durante cinco años, a partir de 2027, lo que supone uno de los contratos más grandes de la historia. (enlace)
El impacto económico de la Inteligencia Artificial
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La inteligencia artificial no solo transforma empresas, también está redefiniendo la economía global. Desde la productividad hasta la creación de nuevos mercados, la IA promete generar billones en valor… pero también plantea desafíos para el empleo y la competitividad. (enlace)
🚀 ByteDance presenta un nuevo modelo de imagen de IA para competir con 'Nano Banana' de Google DeepMind
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Seedream 4.0 de ByteDance es un modelo de imagen de IA que, según la compañía, es superior al modelo "Nano Banana" de Google DeepMind en cuanto a adherencia, alineación y estética. El modelo combina características de versiones anteriores al mismo coste de 30USD por cada 1.000 generaciones. (enlace)
🚀 El crecimiento de OpenAI se recupera tras el lanzamiento de GPT-5
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El lanzamiento de GPT-5 fue tan fallido que Sam Altman se disculpó. Sin embargo, parece que la adopción empresarial ha seguido aumentando tras una desaceleración a principios de verano. El crecimiento de la adopción está superando al de Anthropic por primera vez desde mayo. (enlace)
🚀 OpenAI intensifica su trabajo robótico en la carrera hacia la inteligencia artificial general
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OpenAI está contratando investigadores con experiencia en el desarrollo de algoritmos de IA para controlar robots humanoides u otros tipos de robots. La compañía parece estar formando un equipo capaz de crear sistemas que puedan entrenarse mediante teleoperación y simulación. (enlace)
🚀 ¿Cómo podemos obtener suficientes datos para entrenar un robot GPT?
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La cantidad de datos necesaria para entrenar un robot GPT podría tardar de decenas a cientos de miles de años en recopilarse. El proceso podría acelerarse escalando flotas de robots, utilizando datos de simulación y datos de video humanos, pero los recursos necesarios estarán claramente fuera del alcance de la mayoría de los laboratorios académicos y probablemente requerirían una inversión considerable. Un consorcio de empresas podría lograrlo casi con seguridad en cuestión de años. El mayor desafío sería reunir todos los datos en un solo lugar y aprovecharlos al máximo. (enlace)
🚀 Aprende a tu manera: Libros de texto interactivos con inteligencia artificial de Google
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Learn Your Way de Google transforma el contenido de los libros de texto tradicionales en formatos dinámicos como mapas mentales, cuestionarios y lecciones de audio utilizando LearnLM. (enlace)
🚀 Doblaje automático con sincronización de labios en YouTube
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La nueva función de doblaje automático de YouTube traduce videos a otros idiomas y utiliza sincronización de labios para adaptarse a los movimientos de la boca. (enlace)
🚧 La IA no te hará rico
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La mayor parte del nuevo valor generado por la IA será captado por los consumidores, quienes tendrán un acceso más amplio y asequible a servicios como atención médica, educación y asesoramiento. Los servicios de conocimiento se abaratarán, lo que permitirá a los consumidores adquirir más. Al mismo tiempo, los servicios que requieren interacción personal se encarecerán y representarán un mayor porcentaje del gasto familiar. (enlace)
🚧 Futuros compañeros de IA
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Hablar con los compañeros de IA será más agradable que con los humanos gracias a los incentivos económicos para optimizarlos y a la ausencia de restricciones humanas (como la necesidad de dormir o tener días libres). Con el tiempo, estos coaches de vida aparentemente omniscientes serán omnipresentes a través de dispositivos portátiles que la mayoría de la gente usará para asesorarse sobre todo tipo de decisiones, manteniendo una ilusión de control. Los LLM actuales ya ofrecen una mejor orientación vital de alto nivel que la persona promedio. (enlace)
🚧 Hacia la predicción de la edad
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OpenAI está desarrollando tecnología para detectar si un usuario es menor de 18 años y así aplicar políticas de contenido más estrictas. El sistema usará la configuración para adolescentes cuando no se tenga certeza de la edad y permitirá nuevos controles parentales, como establecer límites de uso y recibir notificaciones sobre contenido inapropiado. (enlace)
👨💼 La nueva herramienta de inteligencia artificial de Harvard podría identificar tratamientos para el Parkinson y el Alzheimer
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El modelo de IA PDGrapher de Harvard identifica combinaciones de genes y fármacos que podrían restaurar estados celulares sanos, centrándose en enfermedades como el párkinson y el alzhéimer. La herramienta acelera el descubrimiento de fármacos al predecir combinaciones viables y proporcionar información mecanicista. Esto se alinea con la tendencia de usar IA en biotecnología, donde modelos como AlphaFold revolucionan la investigación científica. (enlace)
🛠️ Vídeo humano a partir de texto, imagen y audio
HuMo unifica la generación de video centrada en el ser humano a través de entradas multimodales al introducir un nuevo conjunto de datos y una estrategia de entrenamiento progresiva, logrando una sincronización audiovisual. (enlace)
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Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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Barcelona - Inteligencia artificial en el sector público (enlace)
🗓️ 22 - 23 de Octubre
Barcelona - AI Congress Barcelona 2025 (enlace)
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Madrid - Big Data & AI World - La feria líder de datos e inteligencia artificial. (enlace)
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