🧠 #73 Meta y Contrataciones, ChatGPT Agent, Boosting y mucho más... (25/07/25)
Anthropic podría alcanzar una valoración de 100.000 millones y lanza un panel que multiplica los ingresos de Claude Code. Además, OpenAI presenta avances clave en Boosting, matemáticas y ChatGPT Agent
💎 Anthropic atrae el interés de los inversores con una valoración de más de 100.000 millones de dólares
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Anthropic se encuentra en las primeras etapas de la planificación de otra ronda de inversión que podría valorar la compañía en más de 100 000 millones de dólares. (enlace)
Boosting en Inteligencia Artificial - Guía Completa
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Descubre cómo Boosting convierte modelos débiles en predictores potentes mediante un aprendizaje secuencial e inteligente. Aprende por qué XGBoost y otros algoritmos dominan en IA. (enlace)
🥇 Un modelo inédito de OpenAI gana la medalla de oro en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas
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El último modelo de razonamiento experimental de OpenAI resolvió 5 de 6 problemas en la Olimpiada Internacional de Matemáticas de 2025, obteniendo 35/42 puntos. El modelo no se publicará hasta dentro de varios meses. (enlace)
🚀 Presentación de ChatGPT Agent: conectando la investigación con la acción
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El agente ChatGPT combina la navegación web del operador con las capacidades de análisis de Deep Research, utilizando su propio ordenador virtual para manejar tareas de varios pasos como administración de calendario, análisis competitivo y creación de presentaciones. (enlace)
🚀 Los ingresos de Claude Code se multiplican por 5,5 gracias al lanzamiento de un panel de análisis por parte de Anthropic
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Anthropic lanza un completo panel de análisis para su asistente de programación de IA Claude Code. Este panel proporcionará a los gerentes de ingeniería métricas detalladas sobre cómo sus equipos utilizan Claude Code. Las empresas exigen cada vez más datos concretos para justificar su inversión en IA. El panel ofrece a los gerentes visibilidad sobre qué equipos e individuos se benefician más de estas costosas herramientas premium. (enlace)
🚀 Apple detalla cómo entrenó sus nuevos modelos de IA: 4 aspectos interesantes
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Apple ha publicado un informe tecnológico que detalla cómo se entrenaron, optimizaron y evaluaron sus modelos. Analiza diversos aspectos de los nuevos modelos de la compañía, como su arquitectura, fuentes de datos, preentrenamiento, postentrenamiento, desarrollo del uso de herramientas, optimizaciones y benchmarks. El documento es muy técnico; esta publicación presenta algunos puntos destacados de especial interés. (enlace)
🚀 Los usuarios de ChatGPT envían 2.500 millones de mensajes al día
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OpenAI afirma que ChatGPT recibe 2.500 millones de solicitudes de todo el mundo a diario. Google recibe 5 billones de consultas al año, lo que supone un promedio de poco menos de 14.000 millones de búsquedas diarias. ChatGPT ha experimentado un crecimiento impresionantemente rápido. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, declaró en diciembre que los usuarios enviaban más de mil millones de consultas al día, por lo que el volumen de búsquedas de la compañía se ha más que duplicado en unos ocho meses.. (enlace)
🚧 Cómo evaluar agentes de IA para predecir eventos futuros
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FutureBench de Hugging Face es un punto de referencia para probar la capacidad de los agentes de IA para predecir eventos futuros en dominios como la ciencia, la geopolítica y la tecnología. (enlace)
🚧 Meta se niega a cumplir las directrices voluntarias de seguridad de la IA de la UE
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Meta se niega a firmar las directrices voluntarias de seguridad de la IA de la UE, alegando incertidumbres legales. Estas directrices buscan evitar contenido dañino de los modelos de IA con altos recursos informáticos. El incumplimiento del Código de Prácticas voluntario podría someter a Meta a un mayor escrutinio regulatorio. (enlace)
👨💼 Dos investigadores de OpenAI se unirían a Meta
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Según se informa, Jason Wei y Hyung Won Chung, ex de OpenAI, se unirán al laboratorio de superinteligencia de Meta como parte de su agresivo impulso de adquisición de talento. (enlace)
👨💼 Meta ha fichado a dos pesos pesados más del equipo de IA de Apple
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Meta ha fichado a Mark Lee y Tom Gunter del equipo de Modelos de la Fundación Apple. Lee fue la primera contratación de Ruoming Pang en Apple, y Gunter fue un ingeniero distinguido en Apple con ocho años de experiencia. Meta fichó recientemente a Pang con una prima de contratación de 200 millones de dólares. La compañía ha estado en una intensa campaña de contratación, reclutando a los mejores talentos en IA de toda la industria. (enlace)
👨💼 Lista detallada de las 44 personas que componen el equipo de Superinteligencia de Meta
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Esta hoja de cálculo proporciona detalles sobre todos los miembros del equipo de Superinteligencia de Meta, detallando sus funciones anteriores, experiencia y títulos. (enlace)
🛠️ Un programador humano vence por poco a OpenAI en un maratón de programación
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El programador polaco "Psyho" superó a un modelo avanzado de OpenAI en una competición de 10 horas de la Final del AtCoder World Tour, obteniendo 1,8 billones de puntos frente a los 1,65 billones de la IA. El ajustado resultado puso de relieve la competitividad humana en la programación de alto riesgo, lo que le valió elogios de Sam Altman. (enlace)
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👨🎓 Curso LLM de Hugging Face
Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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Hugging Face ha lanzado un curso sobre agentes de IA. Este curso gratuito te guiará, desde principiante hasta experto, en la comprensión, el uso y la creación de agentes de IA. (enlace)
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