🧠 #55 Google, Modelos más eficientes, Regulación, Transformación digital y mucho más... (21/03/25)
Las empresas de IA buscan modelos más rentables, mientras OpenAI impulsa una regulación más flexible. Google y Amazon integran IA en todos sus servicios, y la búsqueda con IA cambia el juego digital.
💎 Las empresas de IA siguen el ejemplo de DeepSeek y crean modelos más económicos
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Las empresas líderes en inteligencia artificial como OpenAI, Microsoft y Meta están utilizando la "destilación" para crear modelos más rentables al entrenar sistemas más pequeños con un LLM "profesor". (enlace)
🚀 La inteligencia artificial en la administración pública. ¿Qué ofrece?
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La inteligencia artificial está transformando la administración pública, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones. ¿Qué oportunidades y desafíos trae esta revolución? Descúbrelo aquí (enlace)
🚀 Prueba de todos los modelos de detección de escritura a mano de código abierto
(⏳ 23 minutos)
Una publicación completa que explora el rendimiento de cada modelo en Hugging Face para la clasificación de escritura a mano/detección de firmas. (enlace)
🚀 OpenAI impulsa una regulación más flexible de la IA bajo el mandato de Trump
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OpenAI está presionando a la administración Trump para que minimice la regulación de la IA, enfatizando la necesidad de una innovación rápida y expresando su preocupación por la competencia de China en IA. La empresa busca contribuir al próximo Plan de Acción de IA elaborado por el gobierno. (enlace)
🚀 El Asistente de Google es reemplazado por Gemini
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El Asistente de Google está en transición hacia Gemini, un asistente más personalizado e impulsado por IA, diseñado para integrarse con aplicaciones y servicios mientras aprovecha la IA generativa. (enlace)
🚀 Gemini se vuelve personal, con ayuda personalizada de tus aplicaciones de Google
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Gemini de Google ahora ofrece personalización a través de su modelo experimental Gemini 2.0 Flash Thinking. Se integra con tus apps de Google, empezando por la Búsqueda, para adaptar las respuestas según tus búsquedas anteriores. Las futuras expansiones incluirán personalización con Fotos y YouTube, lo que mejorará la asistencia de IA al comprender las preferencias del usuario. (enlace)
🚀 Gemini 2.0 Flash: Eliminación de marcas de agua
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Gemini 2.0 Flash de Google puede eliminar marcas de agua de las imágenes mientras rellena de forma inteligente las áreas faltantes, lo que demuestra una capacidad avanzada que ha provocado debates sobre derechos de autor y uso ético. (enlace)
🚀 Google DeepMind presenta nuevos modelos de IA para controlar robots
(⏳ 1 minuto)
Gemini Robotics de Google DeepMind es un conjunto de modelos de IA que permiten a los robots interactuar con objetos y entornos. (enlace)
🚀 Snapchat está lanzando lentes de video impulsadas por IA
(⏳ 2 minutos)
Los suscriptores de Snapchat Platinum ahora pueden acceder a lentes de video generados por IA con zorros, mapaches y flores animadas. (enlace)
🚀 Ninguna parte de Amazon está "libre de los efectos de la IA", afirma su director de AGI
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El vicepresidente de Inteligencia Artificial General de Amazon, Vishal Sharma, confirmó la integración de IA en AWS, robótica y Alexa, destacando la amplia implementación de IA de la empresa. (enlace)
🚀 La búsqueda con IA está empezando a acabar con los "diez enlaces azules" de Google
(⏳ 4 minutos)
Adobe reportó un aumento del 1.300% en las referencias de búsqueda con IA durante la temporada navideña de 2024, lo que indica un cambio con respecto a los motores de búsqueda tradicionales. A pesar de los contratiempos iniciales, la búsqueda con IA sigue ganando terreno, con un uso significativo por parte de los consumidores para compras e investigación. (enlace)
🚀 Google intenta ponerse al día con las búsquedas de IA y establece relaciones con los chatbots
(⏳ 6 minutos)
Google está añadiendo nuevas funciones de inteligencia artificial de Gemini a su búsqueda intentando alcanzar a ChatGPT de OpenAI. (enlace)
🚀 El nuevo robot con inteligencia artificial de Google puede doblar origamis delicados y cerrar bolsas con cremallera sin dañarlas
(⏳ 6 minutos)
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, modelos de IA que mejoran la motricidad fina y la adaptabilidad de los robots para aplicaciones del mundo real. Gemini Robotics integra capacidades de visión, lenguaje y acción, lo que permite a los robots realizar tareas complejas como el plegado de origami. Los primeros resultados destacan mejoras significativas en destreza con respecto a los modelos anteriores. El modelo de Google se ha asociado con Apptronik y otras empresas para su posterior desarrollo. (enlace)
🚧 Respuesta de Google a la política estadounidense sobre inteligencia artificial
(⏳ 6 minutos)
Google describe su visión para la política de IA de EE. UU., abogando por inversiones en infraestructura de IA, una adopción gubernamental optimizada y estándares internacionales pro innovación para mantener el liderazgo en el espacio de IA. (enlace)
🚧 ¿Son realmente abiertos los modelos abiertos?
(⏳ 4 minutos)
Muchos modelos de IA etiquetados como "abiertos" vienen con términos de licencia restrictivos. Los nuevos modelos Gemma 3 de Google y versiones similares de Meta plantean inquietudes sobre las limitaciones comerciales, lo que podría afectar a las pequeñas empresas que dependen de estas tecnologías. (enlace)
🚧 El Tribunal rechaza el intento de Elon Musk de detener OpenAI
(⏳ 3 minutos)
Un tribunal desestimó reclamaciones clave en la demanda de Elon Musk contra OpenAI, rechazando su solicitud de medida cautelar. (enlace)
👨⚕️ Desafío PANORAMA para la detección del cáncer
(⏳ 2 minutos)
El estudio PANORAMA es una iniciativa internacional que evalúa modelos de IA para la detección del cáncer de páncreas en exploraciones CECT. (enlace)
👨⚕️ Tratamiento farmacológico personalizado con TxAgent
(⏳ 4 minutos)
TxAgent es un sistema impulsado por IA que analiza las contraindicaciones y los datos específicos del paciente para generar planes de tratamiento con medicamentos adaptados a los pacientes. (enlace)
🛠️ Versión abierta de Sora (GitHub)
El proyecto Open Sora, en marcha desde el lanzamiento original del modelo, ha entrenado un modelo competitivo por menos de 200.000 dólares. Ha publicado todo el código y las ponderaciones para reproducir los resultados. Los resultados son bastante convincentes, aunque no son completamente de vanguardia. (enlace)
🛠️ Modelos de razonamiento visual (GitHub)
Kit de herramientas para entrenar a VLM para que tengan capacidades mejoradas de conexión y razonamiento. (enlace)
🔊🛠️ Modelo de voz CSM en MLX (GitHub)
Sesame lanzó la semana pasada un modelo 1B para la generación de voz conversacional. Este repositorio contiene una versión MLX nativa de Apple que funciona rápidamente en la mayoría de las MacBooks. (enlace)
🔊🛠️ Un LLM multimodal centrado en el habla (GitHub)
MMS-LLaMA es un marco LLM de voz multimodal eficiente para el reconocimiento visual automático del habla (AVSR), que optimiza la longitud del token y preserva el contenido lingüístico. (enlace)
Nuestra selección de eventos sobre IA
🗓️ 27 de Marzo - 18:30h
Barcelona - Qué son los agentes de IA y para qué sirven (enlace)
🗓️ 31 de Marzo - 18h
Barcelona - Los futuros previsibles de la Inteligencia Artificial (enlace)
🗓️ 11 de Abril - 18h a 21h
Madrid - ¿Inteligencia Artificial creadora? ¿conciencia artificial? (enlace)
🗓️ 29 de Abril
Online - Conferencia de Meta para desarrolladores de IA de código abierto (enlace)
🗓️ 20 - 21 de Mayo
Mountain View - Google I/O se llevará a cabo el 20 y 21 de mayo en el Anfiteatro Shoreline en Mountain View y online. Se esperan presentaciones de productos, innovaciones en inteligencia artificial y sesiones prácticas. (enlace)
🗓️ 29 - 30 de Octubre
Madrid - Big Data & AI World - La feria líder de datos e inteligencia artificial. (enlace)
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