💎 Según se informa, Nscale y Anthropic están en conversaciones para otro acuerdo de computación por valor de 45.000 millones de dólares
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Anthropic y Nscale podrían estar a punto de anunciar otro acuerdo de computación por 45.000 millones de dólares. Ambas compañías anunciaron un acuerdo de computación por la misma cantidad hace poco más de un mes. Actualmente, ambas empresas están preparando su salida a bolsa. Se espera que Anthropic salga a bolsa este año. Nscale, por su parte, está experimentando resistencia por parte de los inversores debido a su valoración propuesta de 30.000 millones de dólares. (enlace)
La seguridad de las automatizaciones con inteligencia artificial
Automatizar procesos con IA aporta grandes ventajas, pero también introduce nuevos riesgos de seguridad que las empresas no pueden ignorar.
Este artículo explica cómo proteger datos, controlar accesos y evitar vulnerabilidades al implementar automatizaciones inteligentes.
Descubre las claves para automatizar con IA de forma segura en tu empresa (enlace)
🚀 Qualcomm afirma que los laboratorios de IA quieren que los modelos de 100 mil millones de parámetros funcionen en teléfonos para 2028
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Las empresas de inteligencia artificial quieren teléfonos que ejecuten modelos con más de 100 mil millones de parámetros de forma continua para 2028, y algunas ya están empezando a fabricar sus propios teléfonos. (enlace)
🚀 Un laboratorio de IA ofrece reparaciones gratuitas de fontanería y climatización en tres ciudades para entrenar robots con inteligencia artificial
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El laboratorio de IA HUMXN está subvencionando servicios de fontanería, electricidad, climatización, limpieza de conductos de aire y limpieza de alfombras en Minneapolis, Chicago y Miami para recopilar datos reales y entrenar robots con IA. Los trabajadores que realicen estos trabajos llevarán cámaras para grabar su labor en hogares reales. Los residentes de las tres ciudades donde se implementa el programa pueden consultar si cumplen los requisitos en la página web de HUMXN Free Home Service. (enlace)
🚀 Análisis de documentos técnicos con Deep Review
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Deep Review de Google es un sistema de IA diseñado para proporcionar retroalimentación rigurosa y verificación técnica de documentos complejos. Inicialmente, se diseñó para el análisis de artículos académicos de informática, pero sus capacidades se han ampliado para revisar documentos de diversos ámbitos. Deep Review admitirá inicialmente archivos PDF y texto plano como formatos de entrada, pero pronto se añadirá la compatibilidad con múltiples archivos. Google cree que herramientas como Deep Review desempeñarán un papel fundamental en el proceso de revisión por pares en los próximos años, al empoderar tanto a autores como a revisores. (enlace)
🚀 OpenAI prueba el nuevo modelo GPT-Image "Aurora" en Arena
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Este fin de semana aparecieron brevemente tres nuevos modelos de referencia en la API de OpenAI y en pruebas a ciegas. aurora-red-alpha, aurora-green-alpha y aurora-blue-alpha parecen ser modelos de imagen y podrían corresponder a la Imagen 3 de GPT. En las pruebas, el modelo rojo se procesó más rápido que el verde, pero con menor calidad, mientras que el verde se procesó más lentamente, pero con mejor calidad. En el artículo se pueden consultar ejemplos de imágenes generadas por estos modelos. (enlace)
🛡️ Cómo el equipo de Claude Code realiza la revisión de código
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El equipo de Claude Code ha reestructurado su proceso de revisión de código para gestionar el aumento del volumen de forma eficiente mediante la automatización de la mayoría de las etapas de revisión. Entre los cambios clave se incluyen la revisión continua, las verificaciones automatizadas, las comprobaciones en varias capas antes de la intervención humana y un sistema de riesgo escalonado para las aprobaciones. (enlace)
🚧 Perplexity ha liberado el código fuente de su entorno de pruebas para agentes
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Perplexity ha liberado el código fuente de SPACE, la infraestructura de entorno aislado que sirve de base a su agente informático. (enlace)
🚧 Cómo la IA está transformando la plantilla de Anthropic
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Anthropic informó de un descenso en la contratación de técnicos junior, con una caída de los trabajadores de nivel inicial del 27 % al 9 % de las contrataciones técnicas desde principios de 2025. Los empleados informaron de aumentos de productividad gracias a Claude, pero el aumento de la producción de IA también desvió el trabajo hacia la supervisión de agentes y convirtió la atención humana en un cuello de botella cada vez mayor. (enlace)
⚡ HiRO-ACEv2: Simulación de fenómenos meteorológicos extremos con una resolución de 3 km a una fracción del coste
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HiRO-ACEv2 simula fenómenos meteorológicos extremos con gran precisión y genera datos climáticos globales de 3 km a un coste 1/300 del de X-SHiELD. (enlace)
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