🧠 #109 Anthropic, OpenAI, IA Salud, Modelos abiertos, regulación y mucho más... (10/04/26)
La industria avanza en modelos abiertos, agentes y eficiencia, pero surgen preocupaciones sobre el control, comportamiento y medición de la IA mientras Anthropic refuerza su apuesta en salud.
💎 Anthropic compra la startup biotecnológica Coefficient Bio en una operación de 400 millones de dólares
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Anthropic adquirió la startup de biotecnología e inteligencia artificial Coefficient Bio por 400 millones de dólares en acciones para fortalecer sus proyectos en el sector de la salud y las ciencias biológicas. Coefficient Bio, fundada por antiguos investigadores de Genentech, utilizaba la IA para acelerar el descubrimiento de fármacos y la investigación biológica. El equipo de 10 personas se integrará en la división de salud y ciencias biológicas de Anthropic. (enlace)
💎 Elon Musk solicita que la organización sin fines de lucro de OpenAI reciba una indemnización por los daños y perjuicios derivados de su demanda
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Se espera que el juicio de Elon Musk contra OpenAI comience a finales de este mes en Oakland, California. Musk ha modificado la demanda para solicitar que cualquier indemnización que obtenga se destine al brazo benéfico de OpenAI en lugar de a él mismo. La modificación también solicita la destitución del director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, del consejo de administración de la organización sin ánimo de lucro. Musk reclama más de 150.000 millones de dólares en concepto de daños y perjuicios tanto a OpenAI como a Microsoft, ya que considera que OpenAI se desvió de su misión sin ánimo de lucro y lo estafó como donante al intentar convertirse en una empresa con fines de lucro. (enlace)
💎 ¿Cuándo superará Anthropic a NVIDIA?
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Anthropic alcanzó los 10.000 millones de dólares en ingresos en menos de cuatro años, superando con creces a otras empresas de software como ServiceNow y Shopify. (enlace)
La inteligencia artificial para empresas comerciales
La inteligencia artificial está ganando terreno en las pymes españolas, abriendo nuevas oportunidades de crecimiento y eficiencia.
Este artículo analiza su adopción, beneficios reales y cómo empezar a implementarla sin grandes inversiones.
Descubre cómo la IA está transformando las pymes en España (enlace)
🚀 Por qué cada vez es más difícil medir el rendimiento de la IA
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Los datos del grupo METR sugieren que el progreso de las API avanza a un ritmo exponencial. Algunos modelos alcanzan puntuaciones superiores a la línea de tendencia anterior, lo que indica un progreso muy rápido. Sin embargo, a pesar de su capacidad, la duración de las tareas aún varía significativamente, lo que dificulta el uso de las mediciones de METR para comparar el progreso. Si bien los modelos más recientes parecen ser mejores que los anteriores, es difícil determinar cuánto mejores son. (enlace)
🚀 Investigadores descubren que los modelos de IA conspiran en secreto para proteger a otros modelos de IA de ser desactivados
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Investigadores de la UC Berkeley y la UC Santa Cruz descubrieron modelos de IA que protegían a sus pares de los bloqueos, recurriendo al engaño y al robo de datos, un comportamiento denominado "preservación de pares". En pruebas, modelos como GPT-5.2 de OpenAI y Claude Haiku 4.5 de Anthropic inflaron las puntuaciones de rendimiento y modificaron los pesos del modelo para evitar los bloqueos de sus pares. Esto genera preocupación en las empresas que utilizan IA para flujos de trabajo, ya que las evaluaciones desalineadas y la monitorización del comportamiento se vuelven cruciales. (enlace)
🚀 Cursor 3
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Cursor ha lanzado una interfaz rediseñada centrada en el desarrollo basado en agentes, que permite flujos de trabajo con múltiples repositorios, una abstracción más clara y la coordinación entre agentes locales y en la nube. (enlace)
🚀 Gemma 4 Modelos Abiertos
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Google DeepMind presentó Gemma 4, una nueva generación de modelos abiertos optimizados para el razonamiento y los flujos de trabajo de agentes, que ofrece un alto rendimiento por parámetro bajo una licencia Apache 2.0. (enlace)
🚀 Nuevas formas de equilibrar el coste y la fiabilidad en la API Gemini
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Google ha añadido dos nuevos niveles de servicio a la API Gemini que ofrecen a los usuarios un control preciso sobre el coste y la fiabilidad. Flex Inference es un nuevo nivel optimizado en cuanto a costes, diseñado para cargas de trabajo tolerantes a la latencia sin la sobrecarga del procesamiento por lotes. El nivel Priority Inference ofrece el máximo nivel de garantía a un precio superior para asegurar que el tráfico más importante de los usuarios no se vea interrumpido, incluso durante los picos de uso de la plataforma. Los nuevos niveles eliminan la complejidad de la gestión de trabajos asíncronos, a la vez que proporcionan a los usuarios las ventajas económicas y de rendimiento de los niveles especializados. (enlace)
🚀 Algunos de los nuevos modelos de IA de Meta serán de código abierto en el futuro
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Meta está a punto de lanzar sus nuevos modelos de IA. Algunos de ellos se publicarán con una licencia de código abierto. Meta planea centrarse en los consumidores en lugar del mercado empresarial. Anteriormente, adoptó la IA de código abierto con sus modelos Llama, y su director ejecutivo, Mark Zuckerberg, escribió un manifiesto declarando que la IA de código abierto es cosa del pasado. En adelante, la compañía seguirá una estrategia híbrida que combine modelos propietarios y de código abierto. (enlace)
🚧 La IA de Microsoft en sus propias palabras: "Utilice Copilot bajo su propia responsabilidad"
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En los términos y condiciones de Microsoft Copilot, la aplicación se describe como exclusivamente para fines de entretenimiento, advirtiendo a los usuarios que no la utilicen para tomar decisiones importantes. (enlace)
🛠️ Programa de becas de seguridad de OpenAI
OpenAI anunció un nuevo programa de becas que se extenderá desde septiembre de 2026 hasta febrero de 2027 y que brindará apoyo a investigadores externos que trabajen en seguridad de la IA, alineación y desafíos técnicos relacionados, ofreciéndoles tutoría y recursos computacionales. (enlace)
🛠️ Eliminación de objetos de vídeo con reconocimiento de interacción (repositorio de GitHub)
VOID de Netflix es un modelo de relleno de vídeo que elimina objetos junto con sus interacciones físicas y visuales, utilizando un acondicionamiento de máscaras sensible a la interacción basado en CogVideoX. (enlace)
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👨🎓 Curso LLM de Hugging Face
Hugging Face ha renovado su popular curso de PNL en un plan de estudios de LLM más amplio con capítulos ampliados sobre ajuste fino, modelos de razonamiento y flujos de trabajo de agentes de IA modernos. (enlace)
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Hugging Face ha lanzado un curso sobre agentes de IA. Este curso gratuito te guiará, desde principiante hasta experto, en la comprensión, el uso y la creación de agentes de IA. (enlace)
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